MAI 学习中心

智能体不是聊天框，而是能独立思考、调用工具、记住你的数字员工。

• 大脑：负责推理判断（背后是大模型）
• 手脚：调用技能和连接器去真正干活
• 记忆：跨对话记住你的偏好

一句话：把它当成一个会用工具、有记性的新同事。 学完，标记完成 ✓

好提示词 = 角色 + 任务 + 背景 + 输出要求。

• ❌ 模糊："帮我写个邮件"
• ✅ 清晰："你是外贸业务员，给一个询价的美国买家写跟进邮件，语气专业友好，控制在150词"

记住：把 AI 当聪明的新人，交代越具体，结果越好。 学完，标记完成 ✓

模型分三档：低成本（Auto/日常问答）、中成本（常规发品分析）、高成本（复杂推理决策）。

• 小白默认用 Auto 模式，系统自动按难度选最优
• 关键决策、深度报告才上高档模型

原则：先省后升，别拿牛刀杀鸡。 学完，标记完成 ✓

技能像给手机装 App（如智能发品、市场洞察）；连接器是授权 AI 读你的真实数据（如国际站、Gmail）。

• 技能要 Selected + Enabled 才生效
• 不连数据，AI 只能空想；连了才能基于你的店铺干活

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自动化：设定时任务，AI 自动跑（如每周一巡查、每天出周报）。记忆：自动记录你的偏好，越用越懂。

• 重复性工作 → 交给自动化
• 重要偏好 → 直接说"记住…"

这是 AI 从工具变成"团队成员"的关键一步。 学完，标记完成 ✓

好选品 = 真实需求 + 可控竞争 + 合理利润。

• 看热销趋势，但别只追爆款（红海卷死）
• 找供需错配的蓝海：需求在涨、供给还少
• 结合自己供应链优势，能做出差异化

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标题含核心关键词 + 规格 + 卖点；主图白底清晰、突出产品；详情讲场景和价值，不只堆参数。

• 站在买家搜索习惯写标题
• 图片是第一生产力，舍得投入

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买家发询盘时意向最高，越快回复转化越高。

• 首次回复：确认需求 + 给专业建议 + 留钩子（问一个问题）
• 别一上来就报最低价，先建立专业信任
• 用 AI 分析买家意图，分级跟进

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报价是谈判的开始，不是结束。

• 降价必须换条件（加量、预付、长约），绝不无条件让步
• 用阶梯报价锚定，给买家"选择"而非"砍价"
• 强调价值（质量/交期/服务），淡化单纯价格

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有节奏地跟进，不催不烦；履约稳，客户才会复购转介绍。

• 设跟进提醒，别让客户凉掉
• 物流、交期主动同步，超预期服务
• 老客户维护成本远低于开发新客

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流量的本质是关键词覆盖 + 精准匹配。

• 通过访客详情挖掘买家真实搜索词，沉淀到关键词库
• 产品标题/属性覆盖核心词，用橱窗 + P4P 抢自然排名和广告位
• 屏蔽不精准词，避免无效流量浪费预算
• 设置主营国家 + 千人千面，让流量更精准

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RFQ 是买家主动发布的采购需求，谁报得快、报得准，谁就占先机。

• 优先挑需求明确、采购量合理的 RFQ，别盲目海投
• 报价开头先回应买家具体需求，证明你认真看了
• 给方案而非只给价格：规格建议 + 交期 + 起订量
• 留钩子：问一个专业问题，引导买家回复

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不是所有询盘都值得同等对待。看邮件标题、产品细节、问题深度判断意向。

• 高意向：提到具体型号/数量/港口/认证 → 优先 1 小时内回 + 电话跟进
• 中意向：泛泛询价 → 标准模板 + 留钩子
• 低意向/群发：批量处理，不耗费精力
• 用 AI 自动分析询盘意图，节省人工筛选

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报价后冷场，多半是价格、信任或时机出了问题。

• 别只会问"考虑得怎么样"，要给新价值：新方案、限时优惠、成功案例
• 换角度提问：是预算、规格还是交期的顾虑？
• 制造合理紧迫感：原材料涨价、排产档期
• 多触点跟进：邮件 + WhatsApp + 平台站内信

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大客户看重的是稳定、专业、可信赖，而非最低价。

• 报价前先建立公司实力认知（工厂、案例、认证）
• 研究客户背景：采购规模、决策链、痛点
• 谈判用 BATNA 思维，守住底线再让步
• 用样品 + 小单试合作，逐步做大

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外贸的钱，收得回来才算赚到。

• 优先用平台信保订单/Trade Assurance，受平台保护
• 付款方式：新客户争取预付定金，大单分批回款
• 警惕异常：改收款账户、催发货不付款、Remitter 对不上
• 大额订单核实买家真实性，避免诈骗

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